학습배경

포털에서 보여주는 뉴스 순서가 어떻게 결정되는지 알고 있나요? 자료 다운받기

주요 포털 서비스들의 메인화면에는 흥미롭고 다양한 뉴스들이 보여지고, 많은 사람들은 이를 무심코 눌러보게 됩니다. 그 뉴스들은 나의 관심사에 맞춰 보여주거나 최근 뉴스 중 중요한 내용들을 추천해 보여준다하니 원하는 뉴스들을 손 쉽게 볼 수 있다는 장점도 있습니다. 그런데 이렇게 보여지는 수많은 뉴스들이 전문 편집자가 아닌 인공지능(AI)이 정리해 보여준다는 사실을 알고 계셨나요? 인공지능은 이용자의 성향을 파악해 뉴스를 추천하고 이용자의 화면에 보여주고 있답니다. 하지만 기업들은 인공지능이 배열한 뉴스들이 어떠한 기준으로 선별되는지 상세한 내용들을 외부에 공개하고 있지 않습니다. 과연 인공지능이 선별해 보여주는 정보들은 정확도나 중요도면에서 사람이 선별한 것보다 공정하거나 좋은 뉴스들로 보여줄 수 있을까요?

학습 목표

좋은 뉴스는 어떻게 작성되고 구성이 짜여지는지 직접 작성하고 A.I.뉴스 배열이 어떠한 기술로 진행되는지를 학습 과정으로 A.I.뉴스 배열 결과의 비판적 사고와 논리적 판단력을 향상 시킵니다.

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    미디어 이용-생산의 주체 이해

    배열의 원리 이해를 통해 미디어의 생산-유통-소비의 주체를 이해한다.

  2. 2

    뉴스 배열 알고리즘 개념 이해

    미디어의 뉴스 배열 알고리즘 개념을 이해한다.

  3. 3

    뉴스 배열 적용 과정 이해

    뉴스트러스트를 통해 뉴스 배열 적용 과정을 이해한다.

  4. 4

    뉴스 배열 결과의 비판적 사고

    배열 기준에 따라 결과가 달라짐을 이해한다.

학습 내용

좋은 뉴스는 어떻게 작성되고 구성이 짜여지는지 직접 작성하고 A.I.뉴스 배열이 어떠한 기술로 진행되는지를 학습 과정으로 A.I.뉴스 배열 결과의 비판적 사고와 논리적 판단력을 향상 시킵니다.

학습 순서에 따라 학습내용을 시작합니다.

  • 1. 뉴스 입력/선택

    배열을 만들기 위한 기사를 서버에 입력합니다.

  • 2. 뉴스 분석

    입력된 기사의 내용을 인공지능이 자연어 처리 과정을 통해 분석합니다.

  • 3. 뉴스 평가 및 배열

    분석된 내용을 평가 기준에 맞추어 수치화하고, 알고리즘을 반영해 기사의 배열 점수를 산출합니다. 산출된 배열 점수에 따라 기사를 순서대로 배열합니다.

  • 4. 뉴스 배열 샘플

    뉴스트러스트 내 예시 신문기사를 통해 배열 결과를 체험해봅니다.

  • 5. 포털 뉴스 배열하기

    포털 내 신문기사 링크를 입력해, 해당 기사들 간의 배열 결과를 확인해봅니다.

  • 6. [지정] 기사 작성하기

    지정된 주제 중 하나를 선택해, 해당 주제에 대해 직접 기사를 작성하여 기존 신문기사들과 배열 결과를 비교/확인해봅니다.

  • 7. [자유] 기사 작성하기

    자유로운 주제에 대해 직접 기사를 작성하여 배열 점수를 확인해봅니다.

  • 8. 배열에 따른 토의

    뉴스트러스트 내 예시 신문기사를 통해 배열 결과를 체험해봅니다.

서비스 특성 및 한계 고지

뉴스트러스트 시스템은 인공지능과 알고리즘을 통해 뉴스 편집과 이용이 이뤄지고 있는 환경에서 인공지능 뉴스 편집 시스템에 대한 이용자 이해를 넓히고 그 결과에 대한 비판적 접근을 강화하기 위한 도구로 개발되었습니다. 인공지능이 배열•편집한 뉴스 또한 사람이 어떠한 기준과 가중치를 설정하고 적용했느냐에 따라, 그 결과가 달라진다는 것을 이용자가 체험해 볼 수 있는 서비스입니다. 제한된 뉴스에 대한 시범서비스로 개발되었기에 뉴스 전체에 대한 적용이 이뤄지지 못한 한계점이 있음을 알립니다.

교육자료가 필요하거나 문의사항이 있는 경우 아래로 연락주시기 바랍니다.
연락처 : kinpah@kpf.or.kr